Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

 Artificial Intelligence
Kecerdasan Buatan

Menurut Winston dan Pendergast (1994), Kecerdasan adalah kemampuan untuk:
• belajar atau mengerti dari pengalaman,
• memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu,
• menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru,
• menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif

Menurut H. A. Simon [1987] Artificial Intelligence merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas






Pengertian Menurut Para Ahli

















Menurut Rich and Knight [1991] Artificial Intelligence Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia 

Konsep Kecerdasan Buatan

A. Turing Test
Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing). Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.

B. Pemrosesan Simbolik
Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.

C. Heuristic
Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

D. Inferensi (Penarikan Kesimpulan) → AI
mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk di dalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta- fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

E. Pencocokan Pola (Pattern Matching)
Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional


Mengapa Perlu Artificial Intelligence?

1. Hampir semua permasalahan dipecahkan dengan bantuan komputer.
2. Masalah semakin komplek tidak mungkin manual lagi.
3. Tidak ada keterbatasan hardware lagi.
4. Keinginan manusia: Komputer bertindak seperti manusia.

Arsitektur Artificial Intelligence



A. Basis Pengetahuan (knowledge base)
Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya

B. Motor Inferensi (inference engine)
Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).


Contoh Penerapan Artificial Intelligence

  • Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur
  • PEGASUS, suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.
  • MARVEL: suatu sistem pakar real-time memonitor arus data dari pesawat Voyager dan setiap anomali sinyal.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Quiz Sistem Operasi Semester 3 - BSI

1. Sistem operasi sebagai pengelola sumber daya (Resources Manager), merupakan penjelasan dari:     a. Definisi Sistem Operasi     b. Fungsi  Sistem Operasi     c. Tujuan  Sistem Operasi     d. Tugas Utama  Sistem Operasi     e. Layanan Sistem Operasi 2. Sumber daya yang ada pada sistem komputer terdiri dari:     a. Dua     b. Tiga     c. Empat     d. Lima     e. Enam 3. Contoh Sumber daya fisik adalah...     a. PCB     b. Tabel segmen     c. Berkas (file)     d. Semaphore     e. Perangkat masukkan 4. Sistem operasi menyediakan beragam fasilitas dan layanan untuk membantu pemrograman menulis program, merupakan pengertian dari     a. Eksekusi program     b. Pengaksesan perangkat masukkan/keluaran     c. Pembuatan program     d. Pengaksesan terkendali terhadap berkas     e. Pen...
Baca selengkapnya

Natural Language Processing (Pemroses Bahasa Alami) - Kecerdasan Buatan

 Natural Language Processing  (Pemroses Bahasa Alami) 1. Definisi  Pemroses bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) adalah suatu aplikasi (program) dalam bidang AI yang dapat mengartikan suatu bahasa baik bahasa tulisan maupun bahasa lisan atau memproses masukan yang berupa bahasa menjadi suatu informasi atau pengetahuan. Yang menjadi pembahasan bukan bagaimana bahasa diinput atau dimasukkan kedalam program, tetapi lebih kepada bagaimana mengartikan suatu bahasa atau mengcopy / mengambil informasi/pengetahuan dari suatu bahasa. 2. Pembagian NLP Masalah pemrosesan bahasa alami dibagi menjadi dua bagian besar, yaitu :      1. Pemrosesan Naskah Tertulis; menggunkan pengetahuan tentang leksikal, sintax, dan semantik      2. Pemrosesan Bahasa Lisan; menggunakan semua pengetahuan dari pemrosesan naskah tertulis ditambah pengetahuan tentang phonology. 3. Masalah dalam NLP Beberapa masalah yang dihadapi dalam pemrosesan bahasa alami antara lai...
Baca selengkapnya

SYNTHETIC CAMERA

Gambar
  SYNTHETIC CAMERA     Synthetic Camera bukan seperti kamera pada umumnya. Synthetic Camera adalah sebuah istilah yang membuat kita memiliki cara pandang dari sudut lensa kamera.    Proyeksi perspektif dengan mata berada di sumbu proyeksi sangat membatasi sudut pandang. Apabila kita melihat perspektif dengan mata, tentunya itu terbatas apabila memandang sebuah objek.      Memutar objek agar memperoleh sudut pandang yang berbeda sangat tidak efisien. Apabila kita ingin mengambil perspektif objek tersebut, sehingga kita harus mengubah objeknya untuk bisa melihat sudut pandang lain, ini tidak efektif. Maka diperlukan sebuah pendekatan lain, dengan menggunakan  synthetic camera. 1. Cara Kerja Kamera     Citra objek dibawa cahaya menuju lensa sehingga di lensa muncul bayangan objek, oleh cahaya bayangan tersebut kemudian diteruskan ke film (plastik yang dilapisi dengan bahan kimia peka cahaya) sehingga menimbulkan rea...
Baca selengkapnya